时序数据库从抽象语义上来说总体可以概括为两个方面的基本需求，一个方面是存储层面的基本需求：包括LSM写入模型保证写入性能、数据分级存储（最近2小时的数据存储在内存中，最近一天的数据存储在SSD中，一天以后的数据存储在HDD中）保证查询性能以及存储成本、数据按时间分区保证时间线查询性能。另一方面是查询层面的基本需求：包括基本的按时间线进行多个维度的原始数据查询、按时间线在多个维度进行聚合后的数据统计查询需求以及TopN需求等。
可见，多维条件查询通常是时序数据库的一个硬需求，其性能好坏也是评价一个时序数据库是否优秀的一个重要指标。调研了市场上大多时序数据库（InfluxDB、Druid、OpenTSDB、HiTSDB等），基本上都支持多维查询，只有极个别的暂时支持的并不完美。通常来说，支持多维查询的手段无非两种：BitmapIndex以及InvertedIndex，也称为位图索引和倒排索引。
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