HBase最佳实践-多租户机制简析

背景介绍

在HBase1.1.0发布之前,HBase同一集群上的用户、表都是平等的,没有优劣之分。这种'大同'社会看起来完美,实际上有很多问题。最棘手的主要有这么两个,其一是某些业务较其他业务重要,需要在资源有限的情况下优先保证核心重要业务的正常运行,其二是有些业务在某些场景下会时常'抽风',QPS常常居高不下,严重消耗系统资源,导致其他业务无法正常运转。这实际上是典型的多租户问题,社区针对这个问题提出了相应的应对措施,主要有如下三点

(1)资源限制,主要针对用户、namespace以及表的QPS和请求大小进行限制,详见HBase-1159(2)资源调度,主要针对任务进行优先级调度,通常会优先调度实时交互而且小的任务,而批量操作任务或者长时间操作任务(大scan)优先级相对较低,详见HBase-1099(3)资源隔离,将不同表通过物理隔离的方式分布到不同的RegionServer上,详见...

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HBase运维实践-聊聊RIT的那点事

相信长时间运维HBase集群的童鞋肯定都会对RIT(Region-In-Transition,很多参考资料误解为Region-In-Transaction,需要注意)有一种咬牙切齿的痛恨感,一旦Region处于长时间的RIT就会有些不知所措,至少以前的我就是这样过来的。正所谓“恐惧来源于未知”,不知所措意味着我们对RIT知之甚少,然而“凡事都有因果,万事皆有源头”,处于RIT状态的Region只是肉眼看到的一个结果,为什么会处于RIT状态才是问题探索的根本,也是解决问题的关键。本文就基于hbase 0.98.9版本对RIT的工作机制以及实现原理进行普及性的介绍,同时在此基础上通过真实案例讲解如何正确合理地处理处于RIT状态的Region。一方面希望大家能够更好的了解RIT机制,另一方面希望通过本文的学习之后可以不再’惧怕’RIT,正确认识处于RIT状态的Region。

Region-In-Trasition机制...

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